¿Cómo aplicar un correcto tratamiento de datos durante el proceso de transformación digital?

La información digital está en todas partes, es un hecho. En un entorno empresarial de cualquier tipo, el tratamiento de datos es indispensable para obtener conocimientos profundos y, cuando podemos transformar esta data de grandes archivos y hojas de cálculo de números en gráficos e informes visuales, podremos tomar decisiones informadas y mejorar la gestión de la organización.

Estudios señalan que se estima que estarán generando 1.7 MB de datos cada segundo por cada ser humano en el planeta. Por lo que para recabar y utilizar información de una cantidad tan grande de datos provenientes del Big Data, entra en el juego esta estrategia.

Debido a su importancia en la industria 4.0, en este contenido vamos a explicar en detalle qué es el tratamiento de datos y cómo contribuyen en la transformación digital de los negocios.

¡Disfruta la lectura!

Tratamiento de datos: ¿Qué es?

El tratamiento de datos es el proceso de recopilar información sin procesar y transformarlo en una forma utilizable; esto se hace a través de una secuencia de operaciones.

Para lograr esto manualmente, se requieren científicos o ingenieros especialistas.

Sin embargo, el software de automatización ha facilitado la realización de estos pasos con poca o ninguna intervención humana necesaria.

Todo el proceso implica la recopilación, limpieza —filtrado y clasificación—, procesamiento, análisis y almacenamiento para que las partes internas y externas puedan hacer uso de este valioso activo.

Así, el tratamiento de datos ayuda a las organizaciones a lograr operaciones más fluidas, mayor productividad, seguridad y, en última instancia, tiene un impacto positivo en los resultados.

A ciencia cierta, ¿cómo ayuda durante el proceso de transformación digital?

La importancia del tratamiento de datos en la transformación digital de las empresas, la encontramos en cada una de sus etapas, donde hay 6 principales a saber:

1. Recopilación de datos

El primer paso del tratamiento de datos es, por supuesto, la manera en cómo ingresan al sistema o “recopilación de datos”.

En esta etapa, la información es extraída de todas las fuentes posibles, ya sea un lago, almacén o sistemas dispares de datos; dado que es la data sin procesar que se traducirá en conocimientos, es importante que sean de la mejor calidad posible.

Entre los más comunes encontramos: 

• Comportamiento del usuario;
• cifras monetarias;
• cookies de sitios web.

2. Preparación de datos

Una vez que ya tengamos los datos, y listos para ser transformados, hay que iniciar la etapa de preparación de datos.

Aquí es donde son organizados y tratados; acá los datos son verificados para eliminar redundancias, datos incorrectos o incompletos.

3. Entrada de datos

Ahora, los datos procesados se ingresan en el sistema en el que serán utilizados. Esto podría ser un CRM o un almacén de datos, por ejemplo.

El activo digital se traduce a un idioma que la máquina pueda entender y comienzan a tomar forma de información utilizable.

4. Tratamiento de datos

Con el mismo nombre que el proceso general, el paso de tratamiento de datos es el componente central de todo este procedimiento.

Aquí, el sistema informático en el que se ingresó la data comienza a procesarlos mediante algoritmos y machine learning (aprendizaje automático).

La forma en que esto suceda dependerá de la fuente de información y el resultado previsto - o caso de uso.

5. Salida de datos

Luego de ser procesados, la etapa de salida de datos equivale a la interpretación de los mismos. Es en este punto que las personas - que no son expertos en la materia - pueden llegar a comprenderlos.

La información toma el formato de gráficos, texto sin formato, imágenes, videos, entre otros; lo que facilita que cualquier individuo pueda usarla. 

Asimismo, en el tratamiento de datos las empresas podrán crear paneles personalizables para este propósito.

6. Almacenamiento de datos

Aunque el objetivo principal del tratamiento de datos es aprovechar los beneficios de los conocimientos, el almacenamiento es una parte muy importante en el proceso. Una vez que se han utilizado, deben guardarse de forma segura.

No solo es valioso tenerlo accesible para revisarlo en caso de que surja la necesidad, sino que también implica el cumplimiento al recopilar y almacenar información.

Para asegurarnos de que nuestro negocio tenga una transformación digital que cubra todas sus bases y cumpla con el compliance, es indispensable que realice un tratamiento de datos siguiendo todos estos pasos.

Ahora bien, ¿cómo ayuda el tratamiento electrónico automatizado?

Si estamos tratando de procesar datos de la manera más eficiente y rentable mientras minimizamos los errores, entonces el procesamiento de datos automatizado es el mejor camino a seguir.

Los programas y soluciones de software de automatización siguen instrucciones paso a paso para transformar las entradas de información en salida de datos; esta inversión nos permitirá ahorrar en la disminución de la tasa de error y costos de oportunidad.

En este sentido, la precisión de la salida se maximiza y se hace fácil de compartir y acceder en cualquier momento dado, pudiendo realizar la agregación de datos, ya que conectan todas las fuentes en un depósito centralizado para su uso.

Incluso si, por ejemplo, contamos con un conjunto de herramientas digitales de optimización de flujos laborales como lo es la Firma Electrónica, podremos integrar los programas informáticos gracias a la plataforma en la nube para no perder ninguna información relevante.

En cambio, estos datos se pueden extraer, organizar y procesar inmediatamente en representaciones e informes visuales.

Para finalizar

El advenimiento de las innovaciones a la vanguardia ha remodelado la forma en que operan las empresas y, aquellas que optan por incorporar novedosos métodos digitalizados, pueden permanecer ágiles, proactivas y garantizar que todos sus activos digitales sean un reflejo preciso de la realidad en tiempo real.

Si quieres conocer más a fondo este tema, te invitamos a descubrir cómo cumplir con la privacidad de datos en México para que toda la gestión digital que hagas, esté ajustado a las normativas vigentes. ¡No tiene desperdicio!